سیوچهارمین کنفرانس بینالمللی مهندسی برق (ICEE 2026) از ۲۹ تا ۳۱ اردیبهشت ۱۴۰۵ با حضور دکتر فتوت مدیرعامل شرکت کاوشکام آسیا از شرکتهای فعال و پیشتاز سندیکای شناسا در پنل کنفرانس و سیروس پژمان دبیر کل سندیکا به میزبانی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات برگزار شد.
محورهای کلیدی و اهداف استراتژیک کنفرانس:
1- پوشش جامع تخصصی: تمرکز بر حوزههای الکترونیک، قدرت، کنترل، کامپیوتر، مخابرات و بیوالکترونیک با رویکرد حل مسئله.
2- مأموریت حاکمیتی: تحقق پیوند میان وزارت ارتباطات و دانشگاهها جهت شناسایی، جذب و پرورش استعدادهای جوان و نخبگان ملی.
3- توسعه هوش مصنوعی: تمرکز ویژه بر کشف استعدادهای حوزه AI به عنوان یکی از اولویتهای استراتژیک پژوهشگاه.
4- ساختار اجرایی: برگزاری کارگاههای تخصصی توسط پژوهشکدهها، میزگردهای صنعتی و مسابقات دانشجویی برای تبدیل دانش به ثروت.
5- بهرهوری زیرساختی: استفاده از ظرفیتهای پژوهشگاه برای رفع ناترازیها و چالشهای صنعت برق و ارتباطات.
ناترازی انرژی همچنان معضل اصلی در زیر ساخت برای تاب آوری و توسعه صنعت:
1- مدیریت هوشمند ناترازی و بهینهسازی شبکه (Smart Grid)
یکی از چالشهای اصلی که در مطلب قبلی از سلسه نشست های تخصصی اعضای سندیکای شرکت های شناسایی و مکان یابی رادیویی (شناسا) در اتاق تهران نیز توسط دبیر کل سندیکا سیروس پزمان مطرح شد، «ناترازی انرژی» است.
نقش هوش مصنوعی در این کنفرانس به عنوان کلید حل این معما بررسی شد:
- پیشبینی بار (Load Forecasting): استفاده از شبکههای عصبی عمیق (Deep Learning) برای پیشبینی دقیق میزان مصرف برق در بازههای زمانی کوتاه و بلندمدت با دقت بسیار بالا، که به اپراتورها اجازه میدهد قبل از وقوع پیک مصرف، تمهیدات لازم را بیندیشند.
- مدیریت پاسخگویی بار (Demand Response): سیستمهای AI میتوانند به صورت خودکار مصرفکنندگان بزرگ صنعتی را در ساعات پیک مدیریت کنند تا از فروپاشی شبکه (Blackout) جلوگیری شود.
2- نگهداری پیشبینانه و تابآوری زیرساخت (Predictive Maintenance)
در صنعت برق، فرسودگی تجهیزات هزینه گزافی دارد. هوش مصنوعی پارادایم را از «تعمیر پس از خرابی» به «پیشگیری قبل از وقوع» تغییر میدهد:
تحلیل دادههای حسگرها: با پردازش دادههای دریافتی از ترانسفورماتورها و خطوط انتقال توسط الگوریتمهای هوش مصنوعی، کوچکترین ناهنجاریهای حرارتی یا لرزشی شناسایی شده و زمان دقیق خرابی قطعه پیشبینی میشود.
کاهش خطای انسانی: همانطور که در متن اشاره شد، AI با حذف دخالت مستقیم انسان در پایشهای لحظهای، ضریب خطای عملیاتی را به حداقل میرساند.
3- ادغام انرژیهای تجدیدپذیر و پایداری
انرژیهای پاک (خورشیدی و بادی) به دلیل ماهیت نوسانی خود، پایداری شبکه را به خطر میاندازند.
تراز هوشمند: هوش مصنوعی میتواند نوسانات تولید انرژی خورشیدی (مثلاً با عبور یک ابر) را به سرعت با سایر منابع انرژی یا سیستمهای ذخیرهساز (Battery Storage) تراز کند. این همان «نقطه اتصال فناوری اطلاعات و قدرت» است که پژوهشگاه بر آن تاکید دارد.
4- ماموریت نخبگانی و هوش مصنوعی
تاکید اعضای پنل و آقای دکتر احمد فتوت مدیر عامل شرکت کاوشکام آسیا بر «کشف استعدادهای AIنشاندهنده یک تغییر جهت راهبردی است. هدف این است که ایران از یک «مصرفکننده سختافزار» به «توسعهدهنده نرمافزارهای مدیریت انرژی تبدیل شود. این کنفرانس بستری بود تا الگوریتمهای بومی برای چالشهای اختصاصی شبکه برق ایران (مانند شرایط اقلیمی خاص) طراحی و تست شوند.
نتیجهگیری فنی:
هوش مصنوعی در ICEE 2026 تنها یک موضوع جانبی نیست، بلکه «مغز متفکر» زیرساختهای قدرت در آینده است. بدون این فناوری، رسیدن به سهم ۱۰ درصدی اقتصاد دیجیتال و پایداری شبکه برق در برابر ناترازیها عملا غیرممکن خواهد بود.
سندیکای شناسا پیشرو در نو آوری و تحول دیجیتال